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題名 | 在知識地圖系統中建構模糊排名分析程序=Constructing a Fuzzy Ranking Analysis Process in Knowledge Map Systems |
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作者 | 邱宏彬; 黃琪雯; 施柏魁; 簡伊汝; | 書刊名 | 中華管理評論 |
卷期 | 10:4 2007.10[民96.10] |
頁次 | 頁(6)1-(6)27 |
分類號 | 494 |
關鍵詞 | 知識管理; 知識地圖系統; 模糊邏輯; 模糊層級分析法; 排名分析程序; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 知識地圖為企業知識資產的指南,協助使用者快速且正確地找到所欲知識之來源,再據此獲得所需的知識。建構知識地圖系統時,我們可以透過模糊邏輯及模糊權重,讓員工在建立個別知識項目時,能夠更清晰便利地衡量自己的專長;而管理者也可以更容易、快速的瞭解組織內員工知識分佈情形,進而提昇運用組織員工專長的準確率。因此,充分利用知識系統內的知識檢索能力並為決策方案建構一個人性化的排名分析程序( Ranking Analysis Process)成為一件非常重要的工作。模糊層級分析法是一個著名的人性化多準則決策分析方法,具有高信度、高效度及高研究廣度之優點。該方法能協助使用者在評比決策方案時,以各自覺得合適的模糊項來表達個人的主觀感受,因而能掌握更準確且完整的資訊;但是,當層級項目過多或決策方案的數量過於龐大時,層級分析法的運算將會非常繁雜。知識地圖系統中儲存了很多位專家(員工)的資訊,並不適合直接使用層級分析法來進行評比分析,因此,本研究嘗試在知識地圖系統中,提出一個整合模糊比對與模糊層級分析法之兩階段模糊排名的分析程序(Two-Stage Fuzzy Ranking Analysis Process),簡稱為 TSFRAP,以方便使用者進行決策方案的評比分析。第一階段,我們提出一個過濾方案的模糊評估指標,以便從知識地圖的資料庫中篩選出具備初步資格的候選者;第二階段才利用模糊層級分析法針對這些候選者進行排名分析,並將最佳的結果推薦給決策者做參考。我們以一個簡單的案例說明 TSFRAP的運作流程,並且突顯此方法的有效性與優點。 |
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