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題名 | 巨量資料於惡意程式行為分析應用= |
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作者 | 蔡一郎; Tsai, Yi-lang; |
期刊 | 資訊安全通訊 |
出版日期 | 20140700 |
卷期 | 20:3 2014.07[民103.07] |
頁次 | 頁28-39 |
分類號 | 312.76 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 資訊安全; 巨量資料; 惡意程式; 雲端服務; 誘捕網路; Information security; Big data; Malware; Cloud services; Honeynet; |
中文摘要 | 巨量資料收集、儲存、分析與視覺化呈現技術,並且應用於資料科學的領域,由資料的收集、分析模型的建立、創造有價值的資訊,是目前資料科學應用中最典型的處理方式,以資訊安全領域而言,隨著資訊系統的複雜化以及網路頻寬的增長,加上多變化的資安威脅,成了目前雲端服務時代,所需要面對的重要議題,在有限的時間內如何利用有效的分析方式,解決快速成長的巨量資料,同時亦需解決不同的資料來源整合的問題,大尺度的誘捕網路在網際網路建立了預警的機制,提供資訊安全分析人員可以掌握網路上的危安因素,並且因應攻擊者持續改變的攻擊手法,透過資料的分析,找出隱藏其中的攻擊特徵,以建立資安風險評估機制,並降低資訊安全事件帶來的威脅。 |
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