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題名 | 基於橢圓偵測和物件追蹤的人流計數=People Counting Using Ellipse Detection and Object Tracking |
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作者姓名(中文) | 黃仲陵; 徐士中; 陳品翰; 曹益鐘; 黃本軒; | 書刊名 | 前瞻科技與管理 |
卷期 | 2:1 2012.05[民101.05] |
頁次 | 頁25-36 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 人流計數; 橢圓偵測; Blobs; People counting; Ellipse detection; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本論文對於人流計數提出了一個新的方法,利用橢圓偵測和追蹤來實現。首先前景的物件剪影會被萃取出來稱作blobs,然後在基於一對一或一對多的對應關係產生blobs之間的鏈結。為了計算出物件,我們使用橢圓偵測來尋找物件的個數。為了解決重疊的問題,我們使用回溯的方法來重新標記於融合的blobs裡的物件數目。最後在我們的實驗中,由實驗數據可以證明我們所提出的方法的可效性。 |
英文摘要 | This paper presents a new people counting approach using ellipse detection and tracking. The foreground object silhouettes are extracted described as blobs. Then, we generate the blob linkages based on the one-to-one or one-to-many correspondence between the blobs. To count the object, we apply the ellipse detection to find the number of objects. To solve occlusion problem, we use back-tracing to re-label the number of objects in the merged blob. In the experiments, we illustrate the effectiveness of our method. |
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