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題名 | 以混沌理論測定觀光遊憩區旅遊人數非線性變化特質=Determination of Nonlinear Variation Characteristic of Visitors in a Sightseeing Area Using Chaos Theory |
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作者 | 黃宗誠; 李泳龍; | 書刊名 | 休閒觀光與運動健康學報 |
卷期 | 2:2 2012.03[民101.03] |
頁次 | 頁80-95 |
分類號 | 992 |
關鍵詞 | 混沌理論; 李雅普諾夫指數; 時間序列; 混沌時序; 非線性; Chaos theory; Lyapunov exponent; Time series; Chaotic time series; Nonlinear; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 過去對於旅遊人數時間序列的描述、解釋及預測方面,為求簡化繁雜的估算程序,故通常將其變化趨勢假設為線性增減模式。惟此類資料集本身或許具有非線性變化之特性,並不適合逕行採取線性方法加以處理。因此在決定前述資料集的分析方法前,宜先行探討其本身屬於線性或非線性之變化特質,再據以選擇適合的分析方法為佳。基此,本研究嘗試將物理學門發展的混沌理論,跨域應用於檢驗旅遊人數時間序列是否具有非線性變化情形。同時選定南投縣「清境農場」、「惠蓀林場」、「鳳凰谷鳥園」及「溪頭自然教育園區」作為實證對象,應用Rosentein, Collins與De Luca(1993)提出之「小數據集」方法,分析該四處觀光遊憩區由1998年1月至2010年9月(合計153個月)之旅遊人數時間序列資料。研究結果發現「清境農場」及「溪頭自然教育園區」的旅遊人數時間序列,應存在著混沌變化之特性。所以對於類似旅遊人數時間序列資料,似應轉而考慮以非線性時間序列方法(例如類神經網路、基因演算法與模糊集理論等)予以分析,如此或能得到較為客觀與準確之成果。本研究主要內涵在於嘗試藉用物理學的方法,提供一項實務上可應用於判斷資料集屬性(線性或非線性)的可行模式。 |
英文摘要 | Most literatures showed the variation of visitors in tourists forecasting was assumed constantly variation considering the estimation simplicity. However the facts show the variation pattern of data set should be determined in advance. This study applies chaos theory of physics science as an interdisciplinary application to examine visitor's time series forecast with nonlinear change assumption. The visitors' data are selected from Cingjing Veterans Farm, Hueisun Experimental Forest, National Fonghuanggu Bird Park and Xitou Nature Education Area in Nantou County and "Small data set" method proposed by Rosentein, Collins & De Luca(1933) are used to analyze the time series data from January 1998 to September 2010 (153 months). The results showed Cingjing Veterans Farm and Xitou Nature Education Area are both existed chaos change. Nonlinear time series methods (ex. neural network, genetic algorithms, fuzzy set theory, etc.) are suggested for further research. |
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