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題名 | 關聯法則之互動增強型挖掘模式的設計與實作=An Intension Mining Model for Mining Association Rules |
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作者姓名(中文) | 邱宏彬; 楊昇樺; | 書刊名 | 資訊管理研究. 南華大學 |
卷期 | 10 2010.07[民99.07] |
頁次 | 頁41-53 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 互動增強型知識發掘模式; 資料挖掘; 關聯法則; 漸進式挖掘; Intension mining model for KDP; Data mining; Association rules; Incremental mining; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 傳統知識發掘過程常針對單一問題來討論與解決,但現實上,整個知識發掘是一個互動繁覆,而且必須整合人工處理程序及機器處理程序的過程;在這整個過程中所遇到的問題,必須一併來討論及解決才有意義,在本論文中,我們稱之為互動增強型知識發掘模式(Intension Mining Model for KDP)。我們針對關聯法則挖掘,設計出一個基於互動增強的知識發掘模式之整合式構架;它能針對企業或研究需要,進行一個或多個問題的解決,包括:漸進式挖掘、線上挖掘、使用者有趣性挖掘等,使得關聯法則挖掘更具資料合用性與實用性。 |
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