查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 波段轉折分辨的技術--羅吉斯迴歸(Logistic Regression)分析的應用(以RSI為例)
- 盤中檢查點的設計--簡單羅吉斯模型(Logistic Regression Model)的運用
- 財務分析師,管理當局及統計模式預測準確度之比較研究
- 平滑支撐向量機於臺幣黃金期貨投資策略之應用
- 應用倒傳遞類神經網路模型及羅吉斯迴歸模型建構匯率預警模型
- 以二元迴歸方法建構建物震害危險度預測模式之研究--以中興新村都市計畫地區為例
- 企業財務危機預測--整合財務指標、公司治理因素及智慧資本構面模型
- 花卉產銷特性之研究--以臺灣地區為例
- 基於羅吉斯迴歸演算法及雲端運算建立預測維修模式--以公部門船用主機系統為例
- 影響高速公路事故發生之車流特性暨即時交通事故預測模式之研究
頁籤選單縮合
題 名 | 波段轉折分辨的技術--羅吉斯迴歸(Logistic Regression)分析的應用(以RSI為例) |
---|---|
作 者 | 李懷義; 陳彰文; | 書刊名 | 證券金融 |
卷 期 | 71 2001.10[民90.10] |
頁 次 | 頁57-71 |
分類號 | 563.54 |
關鍵詞 | 羅吉斯迴歸; 相對強弱指標; 波段; 預測; Logistic regression; RSI; Wave; Forecasting; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究是以相對強弱指標(RSI)作為觀察值,用羅吉斯迴歸模式作為研究方法來 尋找上升波段與下跌波段的轉折判定法則。進而,利用此一法則來將市場分為上升波段與下 跌波段,然後分別算出上升波段隔日上漲的機率以及下跌波段隔日下跌的機率分別為多少。 經實證結果發現RSI為52.68是一個有效的上升波段與下跌波段的判定臨界值。上升波段中的RSI是以71.70為群集中心,而在下跌波段中則是以35.95為群集中心。在以RSI為52.68的波段分類法則狀況下,上升波段中隔日上漲的機率為67.4%,下跌波段中隔日下跌的機率則為60.37%。經過二次分類後發現當RSI大於60時,隔日上漲的機率迅速提高為86.18%。當RSI小於49時,隔日下跌的機率則高達94.12%。 |
英文摘要 | In order to discriminate upward wave and downward wave of the stock market, the Logistic Regression Model is applied as a tool which results in a terrific inference. Taiwanese Stock Market is treated as an example, a cutoff point 52.68 of Relative Strength Index (RSI) has been found as an useful signal. Namely, after discrimination, RSI 71.7 is the cluster center in an upward wave. On the other hand, RSI 35.95 is the cluster center of a downward wave. Meanwhile , when RSI is greater than 60.13, the probability of moving up in next trading day, in an upward wave, is 86.18%. As to the downward wave, when the RSI is less than 49, the probabiliy of moving down in next trading day is 94.12%. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。