查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- AVHRR資料估算臺灣地區植被指數研究(1):幾何套合處理
- Estimation of Rice Growth from Reflectance Spectra of Vegetative Cover
- NDVI與SAVI受土壤影響之研究
- 施用氮肥對水稻植株氮素、葉綠素及植被反射光譜之影響
- 水稻族群植冠反射光譜之分析
- Seasonal Changes in Canopy Spectra of Sweet Potato
- Accessing the Atmospheric Role on Different Vegetation Indexes and How it Affects the Forest Cover Calculation Over Taiwan using SPOT 4 Vegetation Data
- 以近地面高解析植被光譜及模擬SPOT衛星寬頻光譜估測水稻生長性狀的變化
- Estimation of Taiwan's Forested Areas by Classified NDVI Maps from NOAA AVHRR Data
- Comparison of the NDVI, ARVI and AFRI Vegetation Index, Along with Their Relations with the AOD Using SPOT 4 Vegetation Data
頁籤選單縮合
題 名 | AVHRR資料估算臺灣地區植被指數研究(1):幾何套合處理=Applying AVHRR Data to Estimate the Vegetation Index of Taiwan Area(Ⅰ): Geometrical Registration |
---|---|
作 者 | 劉振榮; 羅煥奎; 郭宗華; | 書刊名 | 航測及遙測學刊 |
卷 期 | 4:1 1999.03[民88.03] |
頁 次 | 頁1-17 |
分類號 | 436.718 |
關鍵詞 | 植被指數; 幾何套合; AVHRR; Vegetation index; NDVI; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 植被指數資料可顯示生物圈植被生長的分布狀態與異常情形,故其可對肇因於人 為或自然的環境變化,提供一長期的指標,但截至目前為止,尚無對臺灣地區植被特性及應 用做大範圍且有系統的探討,本研究之目的即在於先行探討及瞭解此一課題,本研究的重點 在於發展出一套多時AVHRR資料幾何套合的程序。 應用AVHRR資料估算植被指數的研究中,影像的幾何校正工作乃是前置作業之一,特別是在 套合多時影像之前,必須將影像投影至相同座標系統下,如此才可得出可靠之比對結果。在 影像套合工作裡,控制點的尋找是件重要的工作,本研究使用Landsat正射影像及標準化互 相關係數法(簡稱NCC)自動搜尋AVHRR資料共軛像點。由於考慮到大氣效應會使得原始可 見光或近紅外影像匹配結果不良,因此研究中所採用之匹配影像為NDVI影像,因其可去除大 部分的大氣效應對影像匹配的干擾;另外,本研究使用改良式二閾值法做為濾雲方法以減少 匹配錯誤。本研究結果顯示:本程序可獲得接近次像元的AVHRR多時影像套合精度,這對低 解析度的氣象衛星資料而言,此方法具有相當的實用性。 |
英文摘要 | This study is the first part of a research on development to a practical procedure for estimating NDVI using AVHRR data. In this part (I), the focus is on the geometrical registration problem. The registration of multi- temporal AVHRR images is a very important task for the long-term NDVI estimation. Basically the accurate geometrical registration is the base of the future NDVI analysis and monitoring. In this study, we use one referenced orthimage of Landsat TM and NCC matching method to registrate AVHRR images. For avoid the atmospheric effect, the NDVI images estimated with AVHRR are used in the matching step. Meanwhile, the modified 2 threshold values method is used to mask the cloudy pixels. The result shown that the sub-pixel geometrical registration accuracy are gotten, and this producer proposed in this study is practical for low-resolution meteorological satellite images. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。