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題名 | 利用分群化技術建置病患疾病診斷探勘系統=Using Clustering Techniques to Build Mining System of Disease Diagnosis for Patients |
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作者 | 陳垂呈; Chen, Chui-cheng; |
期刊 | 資訊科學應用期刊 |
出版日期 | 20111200 |
卷期 | 7:2 2011.12[民100.12] |
頁次 | 頁41-50 |
分類號 | 312.13 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 資料探勘; 分群化; 疾病診斷; Data mining; Clustering; Disease diagnosis; |
中文摘要 | 本研究以病患之診斷資料為探勘的資料來源,每一筆診斷資料包含病患罹患 的疾病與顯示的症狀,利用資料探勘(data mining)中分群化(clustering)技術分析病 患罹患的疾病傾向。文中以k位病患為探勘的目標,k1,設計一個分群化方法將 診斷資料分群成k個群組,每一個群組中的診斷資料具有最大症狀相似度,且k 個群組的症狀相似度總和為最大,然後分別從各群組中找出病患最可能罹患的疾 病。本研究根據所提出的方法設計與建置一個病患疾病診斷探勘系統,本系統的 探勘結果,對一般民眾自我檢視罹患疾病、及協助臨床經驗不足醫療人員的疾病 診斷,可以提供非常有用的參考資訊。 |
英文摘要 | This paper uses diagnostic data as the source of mining, and each diagnostic data includes a patient’s diagnosed diseases and symptoms. Clustering technique in data mining is used to analyze tendentiousness of a patient’s diagnosed diseases. Let k patient as the target of mining, k1, we present a clustering method to cluster diagnostic data to k groups with the maximum similarity of symptoms. The most possible diagnosed diseases of the patients’ symptoms are found from each group. According to the presented method, a mining system of disease diagnosis for patients is designed and built. The results of mining can provide very useful information for self-diagnose diseases of people and diagnose diseases of inexperience hospital staffs. |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。