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題 名 | 股票投資規劃與分析--以上市銀行股票為例=Planning and Analyzing for Stock Investment--A Study for Stocks of Banks |
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作 者 | 曹銳勤; | 書刊名 | 玄奘管理學報 |
卷 期 | 1:2 2004.03[民93.03] |
頁 次 | 頁1-16 |
分類號 | 563.53 |
關鍵詞 | 股票投資; 相關分析; 集群分析; ARIMA模式; Stock investment; Correlation analysis; Cluster analysis; ARIMA model; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究以國內30家上市銀行為研究對象,在不考慮其他經濟因素的影響下,利用集群分析法、時間序列ARIMA模式對所規劃集群的銀行股價作預測分析,以決定投資者的投資標的。首先用集群分析將30家銀行分為五個集群,再選取銀行家數少且為公營銀行之集群4為規劃與預測分析之測驗集群,並依據所收集的銀行股價資料求算該集群股價未來之平均趨勢以做為預測分析的輸入資料。實證結呆發現.ARIMA模式所得的誤差值皆比用雙重指數平滑模式所得的誤差值小,對於股價預測的準確性相對較高,有利於我們對其股價趨勢的分析。因此對於預測股價未來走勢,ARIMA模式是一個適當的研究方式,它可使我們能準確去預測股價未來的走勢,讓我們能藉此去分析各上市銀行股價未來的發展性,以決定投資者的投資標的。 |
英文摘要 | In this study,thirty stocks of banks opened in the stock market are considered. Without considering the effect of economics, we will apply cluster analysis, time series ARIMA model to plan and analyze the invested objective. First, we cluster the thirty banks into five clusters, and then choose one of the clusters to exam the invested objective for the proposed method. Next, according stocks prices of the chosen cluster, the average trend for the stocks are test and shown that the ARIMA model could obtain a better forecasting performance than double exponential smoothing model. Therefore, it shows that the proposed method is suitable for planning and analyzing the invested objective. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。