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題名 | 以三維小波轉換進行車輛偵測 |
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作者姓名(中文) | 王元凱; 林柏達; 陳少華; | 書刊名 | 影像與識別 |
卷期 | 12:1 民95.03 |
頁次 | 頁17-36 |
專輯 | 智慧型運輸系統 |
分類號 | 557.8 |
關鍵詞 | 智慧型運輸系統; 車輛偵測; 小波轉換; 連續影像處理; ITS; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 智慧型運輸系統(Intelligent Transport System, ITS)中車輛偵測是重要的一環。目前車輛偵測的方法有很多種,如連續畫面差異法(Frame Difference)、背景相減法(Background Subtraction)和立體視訊法(Stereo Vision)。在本文中,我們提出一種有效率的方法,利用時間-空間小波轉換(Spatio-temporal Wavelet Transform)對連續的影像做處理,就可以得到移動車子的資訊。而使用小波轉換後,子頻帶的特徵結合連接元件標記法(Connected Component Labeling)能夠有效率的偵測移動區域。由於小波轉換沿著時間軸參考到許多張連續影像,所以提出影像校正方法(Location Calibraction Method)來得到精確的最小矩形框(Minimum Bounding Rectangles)以表示偵測的區域。最後,因為會有小塊或重疊偵測的情形,所以也提出一個疊代演算法(Iterative Algorithm)來修正最小矩形框。實驗資料是一般的公路一般速公路影像,我們的系統能精確地找出車輛位置,並有很高準確度(Precise Rate)與召回率(Recall Rate)此外,從實驗結果中亦證明本方法不易受陰影變化與相機移動的影響。 |
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