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題 名 | Using Artificial Neural Networks for an Optimizing Hashing Function=使用類神經網路解赫序函數問題 |
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作 者 | 余建政; 王仁澤; 謝志明; | 書刊名 | 樹德學報 |
卷 期 | 19 1997.03[民86.03] |
頁 次 | 頁125-144 |
分類號 | 310.153 |
關鍵詞 | Data compression; Minimal perfect hashing function; Artificial neural network; Functional-link neural network model; Learning algorithm; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 使用傳統的最佳赫序函數,必須針對資料的鍵值做複雜的分析,才能找出鍵值的 特性。在本文中,我們提出另一種型態的最佳赫序函數,即利用類神經網路自動歸類出鍵值 的特性。使用本文所提的演算法,可以得到任意鍵值的最佳完美赫序函數。因此,在中文注 音壓縮的應用上,將更容易得到較高的壓縮比。 |
英文摘要 | To find the characteristics of key values using traditional optimizing hashing function, the key values of data need to be analyzed complicatedly. In this paper,we propose another type of optimizing hashing function, which can automatically be found by the characteristics of the artificial neural network. The minimal perfect hashing function for any set of key values will be obtained by using our proposed algorithm. Therefore, the relatively high compression rate will be reachable on the application of Chinese syllable compression. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。