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題名 | Applying Multiobjective Genetic Algorithms for Planning of Flood-Detention Dams System=運用多目標遺傳演算於滯洪壩系統之規劃 |
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作者 | 葉昭憲; Yeh, Chao-hsien; |
期刊 | 臺灣水利 |
出版日期 | 19970600 |
卷期 | 45:2=178 1997.06[民86.06] |
頁次 | 頁70-81 |
分類號 | 443.4 |
語文 | eng |
關鍵詞 | 滯洪壩系統; 多目標規劃; 遺傳演算; Detention dams system; Multiobjective planning; Genetic algorithms; |
中文摘要 | 滯洪壩由於具備防洪與泥砂控制等效能,在集水區之經營及開發規劃上漸受重視 。但是在多目標規劃之架構下,滯洪壩系統規劃由於必須同時考量位置與壩型等設計因素而 更形複雜困難。本文介紹屬於隨機搜尋方法之「多目標遺傳演算」來解決滯洪壩系統的規劃 問題。 由兩個規劃案例的結果顯示,多目標遺傳演算不僅能產生非凌越解 (nondo minated solutions) 來表現規劃目標間之互換關係 (trade-off relationship),並且在單目標優選 問題方面也較傳統之遺傳演算更為出色。 |
英文摘要 | Flood-detention dam is recognized for its abilities on flood and sediment control for watershed management and development planning. However, planning of detention dams systems increases in complexity when both location and sizing of detention dams are involved in multiobjective framework. In this paper, a random-search approach called "multiobjective genetic algorithms, MOGA" is proposed to solve the planning problem of detention dams system. Results from two applications indicate that MOGA not only performs well on generating nondominated solutions for constituting trade-off relationships but also outperforms traditional GA on constrained single-objective optimization problems. |
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