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題名 | ARIMA預測模式之研究= |
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作者 | 黃浩良; |
期刊 | 聯合學報 |
出版日期 | 19941100 |
卷期 | 12 1994.11[民83.11] |
頁次 | 頁217-252 |
分類號 | 550.19 |
語文 | chi |
關鍵詞 | |
中文摘要 | 時間橫軸下的人類活動,往往前期的結果會影響後期的發展,此種前後期相關的 情形稱為自我相關( Auto correlation )。此類資料在進行預測時,是不適合使用傳統歸 迴分析法,而應採用 Box 與 Jenkins 兩學者所發展的 ARIMA 預測技術。 目前 ARIMA 模式已被證實是一種最佳的預測方法,預計其將領導預測領域未來之發展。 唯 其理論內容相當龐大複雜,因而本文主旨乃試圖將此知識予以結構系統化。在過程上,首先 討論發生自我相關之原因, 其次建立各種 ARIMA 的自我相關與偏自我相關函數之圖形,用 以判斷最適模式,最後利用非線性最小平方法來估計模式參數。 本文全部模式研究均以 LoTus 軟體作為分析工具而揚棄套裝軟體如 SAS, BMDP 等,此舉可 說明一種深奧的預測技術仍可藉由簡易之工具軟體達成;然而,其中成功關鍵在於是否能瞭 解此技術之基本原理。 |
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