查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題名 | χ[feb4]-Probability Plot Correlation Coefficient Test=卡方機率點相關係數檢定方法 |
---|---|
作者 | 胡天鐘; Hwu, Tian-jong; |
期刊 | 聯合學報 |
出版日期 | 20010500 |
卷期 | 18 2001.05[民90.05] |
頁次 | 頁101-114 |
分類號 | 440.12 |
語文 | eng |
關鍵詞 | 卡方機率點相關係數檢定方法; 機率點; 多變量常態; Chi-square probability plot correlation coefficient test; Plotting position; Multivariate normality; |
中文摘要 | 在檢驗多變量常態的檢驗上,Q-Q 圖是一個相當基本的圖形檢驗方法, 它是將樣 本觀測值和其對應的母體百分位數所成的序對繪製於座標平面上的圖形,如果圖形出現一直 線,則表示沒有顯著證據的證明其樣本遠離常態。 然而 Q-Q 圖之檢驗成效受母體百分位數 之機率點位置選擇之影響, 在本文中, 我們針對四種圖形機率點( Hazen's plot, Weibull's plot, Filliben's plot, and Blom's plot )以卡方機率點相關係收檢定方法 ,比較檢驗多變量常態之優劣;另外,這個檢定方法的檢定能力都有探討。 |
英文摘要 | A basic graphical approach is the Q-Q plot that compares quantiles of sample observations against the population quantiles to check multivariate normality. If the plot exhibits a straight line, then there is no significant evidence of departure from normality. But, the power of the Q-Q plot is affected on the plotting position chosen. In this paper, four plotting positions (Hazen's plot, Weibull's plot Filliben's plot, and Blom's plot) are chosen in chi-square probability plot correlation coefficient test to check multivariate normality. The size and power of this test are studied. |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。