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題名 | 輸入特徵信號對類神經網路診斷系統之鑑別影響= |
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作者 | 張顯盛; 黎文龍; |
期刊 | 大安高工學報 |
出版日期 | 19981200 |
卷期 | 10 1998.12[民87.12] |
頁次 | 頁148-157 |
分類號 | 415.11 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 專家系統; 振動; 診斷; 類神經網路; |
中文摘要 | 振動診斷是最受歡迎的旋轉機械故障診斷的方式之一,不只因為它的經濟性與方便使用,振動診斷更可利用個人電腦的輔助達成精確的診斷與判斷。本文中闡述以振動信號的頻譜、功率譜與軌跡圖等特徵信號,當作倒傳遞網路的輸入向量,訓練類神經網路,使網路具有診斷的能力。本實驗只以旋轉機構中常見的故障現象 -- 不平衡進行模擬診斷,並比較不同特徵訊號對診斷的影響,找出對不平衡異常較佳的特徵表示方式,結果令人相當振奮。 |
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